Conozca eRover, el robot diseñado para encontrar los desgarres más pequeños en geomembranas.

Hemos desarrollado un robot, equipado con tecnología GPS eMapping 3D que hace que la detección manual de fugas sea cosa del pasado.

eRover es hasta doce veces más rápido y detecta fugas cuatro veces más pequeñas que otros métodos de detección de fugas.

El robot verifica la integridad de las membranas impermeabilizantes cubiertas y cumple totalmente con la norma ASTM-D7007.

La tecnología de eRover se basa en los sistemas de medición móviles probados o «método dipolo», donde en lugar de que los técnicos realicen estos estudios, detecta automáticamente fugas hasta un metro por debajo de las superficies, como arena, grava y hasta arcilla.

El suelo es un recurso finito. Este afecta los alimentos que consumimos, el agua que bebemos, el aire que respiramos, la salud y el bienestar de todas las especies vivas.

La sostenibilidad se ha convertido en un punto prioritario y un objetivo importante para muchos problemas ambientales. Por lo tanto, es importante para nuestra empresa hablar con el público y nuestros colegas sobre cómo lograrla, pero también sobre su propósito, implementación y práctica.

Creemos que los números hablan por sí solos. El eRover es verificablemente hasta doce veces más rápido y más eficiente que todos los métodos de monitoreo estándar, como el Arc Tester. Los robots de detección de fugas acortan significativamente el tiempo de monitoreo y encuentran fugas cuatro veces más pequeñas que otros métodos. Esto da como resultado una enorme reducción de tiempo y costos y un camino hacia la sustentabilidad ambiental para los clientes.

Sobre ELIS Technologies Ltd:

ELIS Technologies Ltd es una empresa de robótica e inteligencia artificial con sede en Irlanda que desarrolla robots y sistemas que integran el exclusivo 3D GPS eMapping.

El 3D GPS eMapping opera robots de forma autónoma durante las mediciones, recopila lecturas espaciales de los potenciales de campo eléctrico, así como las coordenadas GPS. Luego, los datos son interpretados por una red neuronal y registrados en una cadena de bloques pública. Esto crea evidencias indiscutibles de medición, parámetros y resultados.

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Michail Sapiro

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